予兆保全（予知保全）システムの活用事例

製造現場では、人手不足や設備の老朽化により、突発的な故障対応が生産の大きなリスクとなっています。こうした課題を背景に、センサーやAIを活用して異常の兆候を捉える「予兆保全（予知保全）」が注目されています。

本記事では、第一実業の監修のもと、プラント・工場の課題に応じて導入できる予兆保全の活用事例や、リスク低減・工数削減につながるソリューションを紹介します。

予兆保全（予知保全）が
求められる背景

製造業の設備保全は、これまで定期点検や突発修理といった事後対応型のアプローチが中心でした。しかし実際の現場では、人手不足によって十分な点検が回らず、熟練者の引退で技術が継承されにくくなっています。その結果、異常の見落としや判断のばらつきが増え、突発停止による生産ロスが深刻化しています。

こうした背景から、センサーやAIを用いて設備の状態を常時監視し、異常の兆候を捉えて対策を打つ「予兆保全」への転換が加速しています。単なる保全効率化にとどまらず、ライン停止の防止による売上確保や、エネルギーコストの削減、さらには投資判断の根拠づけなど、経営に直結するテーマとして位置づけられるようになっています。

予兆保全の活用提案例

以下では、本記事監修者である第一実業が現場課題に応じて提案できるソリューションの一例をご紹介します。

老朽化設備管理：
リスク評価シミュレーションの活用

可燃性ガスの発生するプラント現場では、漏洩リスクの定量評価や安全距離設定が経験則に依存するケースがあります。 リスク評価シミュレーションソフトを活用することで、国際基準に基づいた根拠ある安全性評価と避難計画策定を行い、保険料率の見直しによるコスト削減にもつながります。

巡回点検効率化：画像・動画と
リスク管理プラットフォーム

事故防止活動が形骸化している現場に対しては、作業現場の画像・動画を活用し、リスク管理専用プラットフォームで情報を一元化する方法があります。ヒヤリハットの収集・分析が進み、労災防止や教育効果の向上が期待されます。

サーマルカメラによる異常検知

電気設備や制御盤の温度点検を人手に頼る場合、異常発見の遅れが課題です。 サーマルカメラを設置すれば、閾値超過時に自動でアラートが出力され、火災や設備損傷を未然に防止できます。

IoTによる巡回点検の自動化

広い工場での目視点検には膨大な時間がかかります。クラウドカメラや環境センサーを活用し、IoTプラットフォームで情報を集約することで、巡回点検のリモート化と初動対応の迅速化が可能になります。

クラウド入力による点検記録効率化

紙やExcelでの点検記録はミスや負担が大きくなりがちです。ハンディ端末から直接クラウドに入力する仕組みを導入すれば、記録の精度が高まり、監査や経営報告もスムーズになります。

設備予備品の管理：
RFIDで在庫を最適化

在庫管理の属人化や過剰在庫の課題には、RFIDや在庫管理システムの導入が効果的です。在庫数をリアルタイムに把握でき、欠品や過剰在庫を防ぐことでコスト圧縮につながります。

チョコ停対策：IoT監視とAI解析

短時間停止を指すチョコ停が頻発する場合には、センサーやカメラを設置して稼働状況を可視化し、AIで原因を分析する方法があります。停止要因の特定が早まり、稼働率向上が期待できます。

風力発電設備の遠隔監視

点検コストが高い設備には、振動・音響センサーや通信回線を組み合わせた遠隔監視システムを適用できます。異常兆候を早期に把握し、計画外停止の削減や保守費用の低減につながります。

熟練者スキルの継承：
AI診断とデジタルマニュアル

技術者不足に直面する工場には、AI診断システムとデジタルマニュアルの活用が有効です。判断基準を標準化し、若手人材でも一定水準の保全対応が可能な仕組みの土台となります。