当メディアは第一実業株式会社をスポンサーとしてZenken株式会社が運営しています。
不具合や異常の有無を確認するために、定期的に設備をチェックする巡回点検。作業員の負担が大きいことから、効率化や省人化も検討すべき業務の一つです。ここでは、巡回点検における課題や効率化のポイント、事例を紹介します。
巡回点検は、建物や設備の状態を確認し、不具合を早期に捉えるための基本業務です。外観や清掃状況のチェックに加え、音・振動・温度といった状態監視、さらに設備によっては圧力やガス漏れ、メーターの検針まで幅広く行います。 これらの記録は、突発停止や事故を防ぐだけでなく、設備の寿命を延ばすうえでも欠かせません。
従来の人手による巡回点検は、多くの課題を抱えています。
目視による点検業務では、ヒューマンエラーが生じる場合があります。測定したデータの入力ミスや、点検箇所の漏れが発生すると、データの整合性が取れず再点検が必要になります。作業員の負担が増えるだけでなく、点検結果の信頼性が低下することも考えられます。
人手による巡回点検は、作業員の経験に頼る場面も少なくありません。しかし、経験に頼りすぎると業務が属人化し、限られた作業員しか点検業務を担えなくなります。作業員が休職・退職してしまった時の引き継ぎや、技術承継にも影響が及ぶでしょう。対応できる作業員が限られると、業務のブラックボックス化にも繋がります。
作業員の勘や経験に依存した場合、点検品質のばらつきも発生します。作業員によって点検結果が異なった場合、判断ミスが生じたり、不具合や異常の兆候を見逃したりするリスクが高まります。データの信頼性が低下し、保全計画に影響が及ぶ可能性もあります。
巡回点検業務では、報告書の作成や管理も負担となります。従来の手書きによる点検項目の入力や報告書の作成作業は、多くの時間と労力を取られます。
また、PCへのデータ入力が必要な場合、追加作業も発生します。余計な業務が増えると、作業員が巡回点検に充てる時間が減ったり、労働時間が長くなったりする可能性があります。
ガス漏洩や温度異常の箇所を特定するため、特殊カメラを導入する事で、巡回点検を効率化する事が可能です。
異常個所のおおよその位置をカメラで限定し、センサーで特定する手法を取る事で、早期を実現します。
巡回点検で集めたデータは、バラバラに保管されていると活かしにくいのが実情です。IoTプラットフォームを導入すれば、振動・温度・電流などのデータを一元的に管理でき、過去との比較や傾向把握が容易になります。
検索性も高まり、欲しい情報をすぐに取り出せる環境が整います。さらにAIでデータを解析すれば、異常や予兆を早期に検知でき、点検精度の底上げにもつながります。
ロボットを活用することで、遠隔で状態を監視でき、巡回時間の大幅削減が可能になります。
ロボットが点検を代替するようになれば、業務の省人化を実現できます。作業員は付加価値の高い業務に時間を充てられるため、労働時間の適正化にもつながるでしょう。従来は点検記録を紙に書き、後でPCに入力し直す二度手間が発生していました。巡回点検アプリを導入すれば、スマートフォンやタブレットでその場で入力でき、報告もアプリで完結します。
手書き・転記作業がなくなることで、作業員の負担を減らしつつ、報告精度とスピードを両立できます。
巡回点検の効率化は、単純に「最新技術を入れれば解決する」というものではありません。点検対象や現場環境、既存の管理体制に合わせて、段階的に導入することが成功の鍵となります。現場に必要な技術を見極めると同時に、導入コストと期待効果を比較し、経営的な投資対効果の観点から判断していきましょう。
第一実業では、メーカー中立の立場で複数技術を比較し、現場に合った対策の進め方を支援しています。
経済産業省の公開資料から、巡回点検業務にデジタル技術を活用例を紹介します。
プラントの巡回点検はこれまで人手に依存しており、人手不足や危険作業のリスク、点検精度のばらつきが課題でした。 そこで導入が進んでいるのが自動巡回点検ロボットです。ロボットがセンサーやカメラで設備を監視し、取得したデータをAIで解析することで、人の経験に頼らない客観的な診断が可能になります。
その結果、危険作業からの解放による安全性向上、点検工数の削減による効率化、そして異常兆候の早期発見による突発停止の防止といった効果が期待できます。さらに蓄積データを活用すれば、予知保全や最適運転へと発展していきます。
Lこれまで天井裏や貯留施設、煙突内部などの点検は、人が足場を組んで行う必要があり、時間やコストがかかるうえ、落下事故などの危険も大きな課題でした。
その課題に対応するのが、狭所空間特化型の点検ドローンです。手動操作型は赤外線カメラによって暗所や高温環境でも確認が可能となり、自動巡回型はSLAM技術を用いて設定ルートを自律飛行し、日常の巡回や緊急時の遠隔監視を実現します。
導入の効果として、危険作業をドローンに置き換えることで安全性が高まり、足場設置や移動にかかっていた工数とコストが削減されます。
さらに、取得データを活用することで異常の早期発見や設備停止リスクの低減にもつながり、点検プロセス全体の効率化と信頼性向上を実現します。
人手による巡回点検は、属人化や点検品質のばらつきを始め多くの課題があります。効率化・省人化を図るためには、AIやIoTなどのデジタル技術の活用が必要です。他社の取り組みを参考にしながら、自社の課題解決に繋がる導入技術を検討してみましょう。
当サイトでは、設備保全のDX化を検討している方に向け、導入効果や進め方、活用例などをまとめています。設備保全DXの入門書として、ぜひお役立てください。
常務執行役員CSO
上野 雅敏さん
常務執行役員CSO
上野 雅敏さん
現場課題に沿った
設備保全DXを提案
総合機械商社の第一実業は、プラント・製造業分野で75年以上にわたり現場の設備導入と運用を支援※してきました。
石油・化学・製紙など重厚長大産業の設備を扱い続けてきたノウハウを基盤に、メーカー中立の立場から各種産業へ保全DXや予知保全など新しい取り組みを提案。理想論ではなく、現場に根ざしたリアルなDX提案を実現します。